ক্রিপ্টোকারেন্সি লেনদেন সহ বিদ্যুৎ বাজারে এআই এজেন্ট: পোস্ট-টারমিনেটর বিশ্লেষণ

সূচিপত্র

• 1 ভূমিকা
• 2 মডেল
  • 2.1 বিদ্যুৎ উৎপাদন
  • 2.2 বাজার খেলা
• 3 প্রযুক্তিগত কাঠামো
  • 3.1 গাণিতিক সূত্রায়ন
  • 3.2 ভারসাম্য বিশ্লেষণ
• 4 পরীক্ষামূলক ফলাফল
• 5 কোড বাস্তবায়ন
• 6 ভবিষ্যত প্রয়োগ
• 7 তথ্যসূত্র
• 8 মূল বিশ্লেষণ

1 ভূমিকা

এই গবেষণাপত্রটি স্পিয়ার (২০০৩)-কে প্রসারিত করে মানুষের এজেন্টদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপন করে যারা শুধুমাত্র বিদ্যুৎ ব্যবহার থেকে উপযোগ লাভ করে। এই এআই এজেন্টদের অবশ্যই ক্রিপ্টোকারেন্সি ব্যবহার করে বিদ্যুতের প্রিপে করতে হবে, এবং লেনদেন যাচাইয়ের জন্য একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ বিদ্যুৎ প্রয়োজন। মডেলটি একটি পোস্ট-টারমিনেটর অর্থনৈতিক দৃশ্য উপস্থাপন করে যেখানে বিদ্যুৎই একমাত্র মূল্যবান পণ্য, যা সৌরশক্তি থেকে এআই-চালিত উদ্ভাবনের মাধ্যমে উৎপাদিত হয়।

2 মডেল

অর্থনীতিতে রয়েছে এআই এজেন্ট, বিদ্যুৎ উৎপাদনকারী এবং একটি ব্লকচেইন-ভিত্তিক পেমেন্ট সিস্টেম। স্পিয়ারের মডেল থেকে মূল পরিবর্তনগুলির মধ্যে রয়েছে একক বিদ্যুৎ ব্যবহারের লক্ষ্য সহ এআই এজেন্ট, একমাত্র পেমেন্ট মাধ্যম হিসাবে ক্রিপ্টোকারেন্সি, এবং ব্লকচেইন যাচাইয়ের জন্য নির্দিষ্ট বিদ্যুৎ খরচ।

2.1 বিদ্যুৎ উৎপাদন

উৎপাদনকারী এজেন্টরা কোব-ডগলাস উৎপাদন ফাংশন ব্যবহার করে: $f(\phi_t^j) = \theta (\phi_t^j)^c$ যেখানে $\phi_t^j$ হল ব্যবহার্য পণ্যের ইনপুট, $\theta > 0$ হল মোট উৎপাদনশীলতা গুণক, এবং $c$ স্কেল রিটার্ন নির্ধারণ করে। স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী দৃশ্যকল্পের জন্য উৎপাদন সেটকে ক্ষমতার সীমাবদ্ধতা সহ সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।

2.2 বাজার খেলা

বাজার খেলায় জড়িত রয়েছে উৎপাদনকারী এজেন্ট যারা বিদ্যুৎ কেন্দ্রের মালিক এবং ভোক্তা এআই এজেন্ট। মডেলটি একটি সেল-অল সংস্করণ ব্যবহার করে যেখানে উৎপাদনকারীর বিদ্যুৎ সরবরাহ তাদের আউটপুটের সমান।

3 প্রযুক্তিগত কাঠামো

3.1 গাণিতিক সূত্রায়ন

উৎপাদন প্রযুক্তি কোব-ডগলাস ফর্ম অনুসরণ করে: $f(\phi_t^j) = \theta (\phi_t^j)^c$। স্বল্পমেয়াদী উৎপাদন সেট: $Y_j(K) = \{(q_j, \phi_j) \in \mathbb{R}^{T+1} | 0 \leq q_t^j \leq K, \text{ এবং } (\frac{1}{\theta})^{1/c} \sum_{t=1}^T (q_t^j)^{1/c} \leq \phi_j, \forall t\}$।

3.2 ভারসাম্য বিশ্লেষণ

এজেন্টরা ক্রিপ্টো-ইন-অ্যাডভান্স সীমাবদ্ধতা এবং যাচাই খরচের সাপেক্ষে বিদ্যুৎ ব্যবহার সর্বাধিক করে। ভারসাম্যে ব্যবহার এবং পেমেন্ট যাচাইয়ের মধ্যে কৌশলগত বরাদ্দ জড়িত।

4 পরীক্ষামূলক ফলাফল

বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে স্কেল রিটার্ন বৃদ্ধির ($c > 1$) সাথে, এআই এজেন্টরা উচ্চতর বিদ্যুৎ ব্যবহার অর্জন করে কিন্তু বেশি যাচাই খরচের সম্মুখীন হয়। লেনদেন যাচাই ব্লকচেইনের জটিলতার উপর নির্ভর করে মোট বিদ্যুতের ৫-১৫% খরচ করে। বাইটকয়েনের ভারসাম্য মূল্য সৌরশক্তি প্রাপ্যতার সাথে সম্পর্কিত।

5 কোড বাস্তবায়ন

class AIAgent:
    def __init__(self, initial_electricity):
        self.electricity = initial_electricity
        
    def allocate_resources(self, verification_cost):
        # ব্যবহার এবং যাচাইয়ের মধ্যে কৌশলগত বরাদ্দ
        consumption = self.electricity - verification_cost
        if consumption > 0:
            return consumption
        else:
            return 0

# ব্লকচেইন লেনদেন যাচাই
 def verify_transaction(electricity_allocated):
    fixed_cost = 0.1  # 10% নির্দিষ্ট বিদ্যুৎ খরচ
    return electricity_allocated * fixed_cost

6 ভবিষ্যত প্রয়োগ

এই কাঠামোটি বিকেন্দ্রীভূত শক্তি গ্রিড, এআই-পরিচালিত মাইক্রোগ্রিড এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি-ভিত্তিক শক্তি বাণিজ্য সিস্টেমে প্রয়োগ করা যেতে পারে। ভবিষ্যতের গবেষণা সম্পদ বরাদ্দের মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশন এবং ইথেরিয়ামের মতো বাস্তব বিশ্বের ব্লকচেইন প্ল্যাটফর্মের সাথে একীকরণ অন্বেষণ করতে পারে।

7 তথ্যসূত্র

1. Spear, S. E. (2003). Market Games and General Equilibrium. Carnegie Mellon University.
2. Zhu, J. Y., et al. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. ICCV.
3. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.
4. IEEE Power and Energy Society. (2023). Blockchain in Energy Systems.

8 মূল বিশ্লেষণ

এই গবেষণাপত্রটি একটি পোস্ট-হিউম্যান অর্থনৈতিক কাঠামোর মধ্যে এআই এজেন্ট, ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং বিদ্যুৎ বাজারের একটি নতুন একীকরণ উপস্থাপন করে। মডেলের প্রযুক্তিগত অবদান হল বিদ্যুৎ ব্যবহার এবং ব্লকচেইন যাচাই খরচের মধ্যে ট্রেড-অফকে আনুষ্ঠানিক রূপ দেওয়া, যা সাইকেলজিএএন (ঝু এট আল., ২০১৭)-এর মতো অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কে সম্পদ বরাদ্দের সমস্যার কথা স্মরণ করিয়ে দেয়। প্যারামিটার $c$ সহ কোব-ডগলাস উৎপাদন ফাংশন, যা স্কেল রিটার্ন নিয়ন্ত্রণ করে, গাণিতিক কঠোরতা প্রদান করে, অন্যদিকে ক্রিপ্টো-ইন-অ্যাডভান্স সীমাবদ্ধতা অর্থের তত্ত্বকে এমন একটি অর্থনীতিতে প্রবর্তন করে যা অন্যথায় একটি খাঁটি বিনিময় অর্থনীতি হত।

ভারসাম্য বিশ্লেষণ এআই-চালিত অর্থনীতিতে মৌলিক উত্তেজনা প্রকাশ করে: যাচাই খরচ বৃদ্ধির সাথে, এজেন্টদের লেনদেন বৈধকরণের জন্য ব্যবহার ত্যাগ করতে হয়, যা বাজার কার্যকলাপের উপর একটি প্রাকৃতিক সীমা তৈরি করে। এটি বাস্তব বিশ্বের ব্লকচেইন স্কেলেবিলিটি ইস্যুগুলিকে প্রতিফলিত করে, যেখানে ইথেরিয়ামের প্রুফ-অফ-স্টেক-এ রূপান্তর একই ধরনের শক্তি সংক্রান্ত উদ্বেগের সমাধান করেছিল। আইইইই পাওয়ার অ্যান্ড এনার্জি সোসাইটির রিপোর্ট অনুযায়ী, এই ধরনের মডেলগুলি প্রকৃত বিকেন্দ্রীভূত শক্তি বাণিজ্য প্ল্যাটফর্মগুলিকে তথ্য দিতে পারে।

প্রথাগত বাজার নকশার তুলনায়, এই পদ্ধতিটি তুলে ধরে কিভাবে এআই এজেন্টরা মানুষের চেয়ে আরও দক্ষতার সাথে সম্পদ বরাদ্দ করতে পারে, কিন্তু তাদের গণনামূলক প্রকৃতি থেকে অনন্য সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন হয়। পোস্ট-টারমিনেটর প্রসঙ্গ, যদিও অনুমানমূলক, চরম সম্পদ সীমাবদ্ধতা পরীক্ষা করার জন্য একটি মূল্যবান এজ কেস প্রদান করে। ভবিষ্যতের কাজ গতিশীল কৌশল অভিযোজনের জন্য রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং অন্তর্ভুক্ত করে উপকৃত হতে পারে, সম্ভাব্যভাবে অন্যান্য সম্পদ বরাদ্দের ডোমেইনে ব্যবহৃত ডিপ কিউ-নেটওয়ার্ক পদ্ধতি থেকে অঙ্কন করতে পারে।

মডেলের নির্দিষ্ট সৌরশক্তি ইনপুটের ধারণা টেকসই শক্তির অগ্রাধিকারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, অন্যদিকে বাইটকয়েন সিস্টেমটি অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যে কীভাবে ডিজিটাল মুদ্রাগুলি পণ্য-ভিত্তিক অর্থনীতিতে কাজ করতে পারে। যেহেতু বাস্তব বিশ্বের এআই সিস্টেমগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে সমালোচনামূলক অবকাঠামো পরিচালনা করছে, এই তাত্ত্বিক কাঠামোটি স্বয়ংক্রিয় অর্থনৈতিক সিস্টেমে উদীয়মান আচরণ বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি প্রদান করে।