Aipowercoin

Analyse des défis de gouvernance de l'économie des agents IA, proposant les Jetons Agentbound et des solutions blockchain pour systèmes autonomes d'échange de valeur.

Analyse des agents IA sur les marchés électriques utilisant des paiements en cryptomonnaie, l'allocation stratégique des ressources et les équilibres dans les économies post-humaines.

Analyse complète de l'intégration blockchain et IA dans les réseaux 6G, couvrant services sécurisés, applications IoT, gestion du spectre et futures orientations de recherche.

Un cadre blockchain novateur qui remplace la preuve de travail traditionnelle par l'apprentissage par renforcement, permettant un consensus écoénergétique tout en entraînant des modèles d'IA sur des nœuds distribués.

Revue des applications de la blockchain et de l'IA pour permettre aux prosommateurs dans les réseaux électriques intelligents, couvrant les marchés de l'énergie, le trading pair-à-pair et l'optimisation opérationnelle pour des émissions nettes nulles.

Exploration de l'apport de la blockchain à la transparence de l'IA, à la résolution du problème de la boîte noire et à la garantie de responsabilité dans les secteurs critiques via des pistes de vérification immuables.

Exploration des systèmes économiques chaordiques créés par l'Intelligence Artificielle et la Blockchain, équilibrant chaos et ordre dans les sphères économique et sociale.

Recherche analysant les algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction des prix des cryptomonnaies sur 1 681 actifs, comparant le gradient boosting aux modèles LSTM pour la performance des stratégies de trading.

Étude approfondie analysant la complexité des séries temporelles de cryptomonnaies via des mesures d'entropie et les performances de prévision de modèles statistiques, d'apprentissage automatique et profond.

Un cadre décentralisé pour optimiser le placement, la sélection et le routage des services d'IA dans les réseaux mobiles, abordant le compromis entre qualité de service et latence tout en prenant en charge la mobilité des utilisateurs.

Recherche sur l'utilisation des Réseaux de Neurones à Graphes pour détecter les vulnérabilités dans les contrats intelligents des blockchains éducatives via l'analyse de bytecode et les graphes de flux de contrôle.

Cadre avancé combinant PINN, Jumeaux Numériques et Blockchain pour l'optimisation énergétique en temps réel des bâtiments intelligents, réduisant les coûts de 35% avec une précision de 97,7%.