Aipowercoin

Analyse der Governance-Herausforderungen in KI-Agenten-Ökonomien mit Vorschlägen für Agentbound Tokens und Blockchain-Lösungen für autonome Wertaus-tauschsysteme.

Analyse von KI-Agenten in Strommärkten mit Kryptowährungszahlungen, strategischer Ressourcenallokation zwischen Verbrauch und Transaktionsverifizierung sowie Gleichgewichtsergebnissen in Post-Human-Ökonomien.

Umfassende Analyse der Integration von Blockchain und KI in 6G-Netzen, abdeckend sichere Dienste, IoT-Anwendungen, Spektrumsmanagement und zukünftige Forschungsrichtungen.

Ein neuartiges Blockchain-Framework, das traditionellen Proof-of-Work durch Bestärkendes Lernen ersetzt und energieeffizienten Konsensus ermöglicht, während KI-Modelle über verteilte Knoten trainiert werden.

Überblick über Blockchain- und KI-Anwendungen zur Einbindung von Prosumern in intelligenten Stromnetzen, einschließlich Energiemärkten, Peer-to-Peer-Handel und Betriebsoptimierung für Netto-Null-Emissionen.

Untersuchung wie Blockchain-Technologie KI-Transparenz verbessert, das Black-Box-Problem adressiert und durch unveränderliche Prüfpfade Rechenschaftspflicht in Hochrisikobereichen sicherstellt.

Untersuchung, wie Künstliche Intelligenz und Blockchain durch die Balance von Chaos und Ordnung in Wirtschaft und Gesellschaft chaordische Wirtschaftssysteme schaffen.

Analyse von ML-Algorithmen zur Kryptowährungsprognose mit 1.681 Kryptowährungen und Vergleich von Gradient Boosting mit LSTM-Modellen für Handelsstrategien.

Umfassende Studie zur Analyse der Zeitreihenkomplexität von Kryptowährungen mittels Entropiemessungen und Prognoseleistung statistischer, maschineller und tiefen Lernmodelle.

Ein dezentrales Framework zur Optimierung von KI-Dienstplatzierung, -auswahl und -routing in Mobilfunknetzen, das den Kompromiss zwischen Dienstqualität und Latenz adressiert und Benutzermobilität unterstützt.

Forschung zur Nutzung von Graph Neural Networks zur Schwachstellenerkennung in Bildungs-Blockchain-Smart-Contracts mittels Bytecode-Analyse und Kontrollflussgraphen.

Fortschrittliches Framework kombiniert PINNs, Digitale Zwillinge und Blockchain für Echtzeit-Energieoptimierung in Smart Buildings mit 35 % Kostensenkung und 97,7 % Genauigkeit.