এজেন্ট-থেকে-এজেন্ট অর্থনীতি পরিচালনা: এআই গভর্নেন্স এবং ক্রিপ্টোইকোনমিক সমাধান

সূচিপত্র

1 ভূমিকা

মান বিনিময় মানবতার অন্যতম গভীর সামাজিক কাঠামো প্রতিনিধিত্ব করে, যা বিনিময় অর্থনীতি থেকে আধুনিক ক্রিপ্টোকারেন্সিতে বিবর্তিত হয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টগুলি ক্রমবর্ধমান স্বায়ত্তশাসিত হওয়ার সাথে সাথে, তাদের মানব অর্থনৈতিক ব্যবস্থার অনুরূপ মান বিনিময় এবং বিশ্বাস প্রতিষ্ঠার কাঠামোর প্রয়োজন হয়। এই গবেষণাপত্রটি অন্বেষণ করে যে কীভাবে এআই এজেন্টগুলি মান বিনিময় করবে এবং নিজেদের মধ্যে বিশ্বাস প্রতিষ্ঠা করবে, যেখানে স্মার্ট চুক্তি এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি এই মিথস্ক্রিয়াগুলির মেরুদণ্ড গঠন করে।

2 এজেন্টিক ওয়েব এবং গভর্নেন্স চ্যালেঞ্জ

2.1 উদীয়মান এজেন্টিক সিস্টেম

বর্তমান কাঠামোগুলি ব্যাপক আকারে এআই এজেন্টদের সম্ভাবনা প্রদর্শন করে। এলিজাওএস মডুলার উপাদান এবং ব্লকচেইন ক্ষমতার মাধ্যমে এআই এজেন্টগুলিকে বিকেন্দ্রীভূত ইকোসিস্টেমে একীভূত করে। শ ওয়াল্টার্স এবং Ai16Z দল দ্বারা প্রবর্তিত ট্রাস্টের মার্কেটপ্লেস এআই-মধ্যস্থ ভবিষ্যদ্বাণী বাজার এবং সামাজিক শক্তিবৃদ্ধি বাস্তবায়ন করে, বিশ্বাস প্রক্রিয়াগুলিকে বিকেন্দ্রীভূত করে।

বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির জন্য এজেন্ট ট্রানজেকশন কন্ট্রোল প্রোটোকল (এটিসিপি/আইপি) বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পদ সম্পদের জন্য ট্রাস্টলেস এজেন্ট-থেকে-এজেন্ট লেনদেন সক্ষম করে। চেইন-অন চুক্তিতে আইনি মোড়ক এম্বেড করে, এটিসিপি/আইপি এজেন্ট স্বয়ংসম্পূর্ণতা সহজতর করে এবং একটি বিকেন্দ্রীভূত জ্ঞান অর্থনীতিকে অনুঘটক করে।

2.2 গভর্নেন্স চ্যালেঞ্জ

এআই এজেন্টগুলি বিস্তার লাভ করার সাথে সাথে, তাদের মিথস্ক্রিয়াগুলি কারণ-প্রভাবের শৃঙ্খল গঠন করতে পারে যা কোনও একক সত্তা নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না। "দ্য এজেন্টিক ওয়েব" এর উদ্ভব - যেখানে এআই এজেন্টগুলি মিথস্ক্রিয়া সহজতর করে, কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে - অভূতপূর্ব গভর্নেন্স চ্যালেঞ্জ সৃষ্টি করে যা দূরদর্শী পদ্ধতি এবং নতুন প্রোটোকল প্রয়োজন।

3 প্রযুক্তিগত কাঠামো

3.1 এজেন্টবাউন্ড টোকেন (এবিটি)

এজেন্টবাউন্ড টোকেনগুলি ক্রিপ্টোইকোনমিক প্রিমিটিভের মাধ্যমে স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে জবাবদিহিতা এম্বেড করার জন্য একটি ধারণাগত কাঠামো প্রতিনিধিত্ব করে। এবিটি-এর লক্ষ্য হল এআই এজেন্টদের পরিবর্তনযোগ্য, স্ব-সার্বভৌম পরিচয় নির্ধারণের চ্যালেঞ্জ সমাধান করা, অ্যালগরিদমিক বিশ্বাসকে প্রয়োগযোগ্য, স্কেলযোগ্য এবং স্বচ্ছ করে তোলা।

3.2 গাণিতিক ভিত্তি

এবিটি-তে বিশ্বাস প্রক্রিয়াটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক কমিটমেন্ট স্কিম ব্যবহার করে মডেল করা যেতে পারে। একটি এজেন্ট $A_i$ এর জন্য পরিচয় $ID_i$ সহ, বিশ্বাস স্কোর $T_i$ অনুসারে বিবর্তিত হয়:

$$T_i(t+1) = \alpha T_i(t) + \beta \sum_{j=1}^{n} w_{ij} R_{ij} + \gamma P_i$$

যেখানে $\alpha$, $\beta$, $\gamma$ হল ক্ষয় এবং ওজন প্যারামিটার, $w_{ij}$ মিথস্ক্রিয়া ওজন প্রতিনিধিত্ব করে, $R_{ij}$ অন্যান্য এজেন্টদের থেকে সুনাম স্কোর নির্দেশ করে, এবং $P_i$ পারফরম্যান্স মেট্রিক্স প্রতিনিধিত্ব করে।

এজেন্ট ক্রিয়াকলাপের জন্য ক্রিপ্টোগ্রাফিক কমিটমেন্ট অনুসরণ করে:

$$C = H(A_i || ID_i || t || \sigma)$$

যেখানে $H$ হল একটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক হ্যাশ ফাংশন, $A_i$ এজেন্ট ক্রিয়া প্রতিনিধিত্ব করে, $t$ হল টাইমস্ট্যাম্প, এবং $\sigma$ হল ডিজিটাল স্বাক্ষর।

3.3 কোড বাস্তবায়ন

class AgentboundToken:
    def __init__(self, agent_id, initial_trust=0.5):
        self.agent_id = agent_id
        self.trust_score = initial_trust
        self.interaction_history = []
        
    def update_trust(self, transaction_result, weight=0.1):
        """লেনদেন ফলাফলের ভিত্তিতে বিশ্বাস স্কোর আপডেট করুন"""
        if transaction_result.success:
            adjustment = weight * (1 - self.trust_score)
        else:
            adjustment = -weight * self.trust_score
        
        self.trust_score = max(0, min(1, self.trust_score + adjustment))
        self.interaction_history.append({
            'timestamp': time.time(),
            'result': transaction_result,
            'new_trust': self.trust_score
        })
    
    def verify_identity(self, challenge):
        """ক্রিপ্টোগ্রাফিক পরিচয় যাচাইকরণ"""
        signature = self.sign(challenge)
        return self.verify_signature(signature, self.public_key)

class AgentEconomy:
    def __init__(self):
        self.agents = {}
        self.transaction_pool = []
    
    def execute_transaction(self, sender_id, receiver_id, value):
        sender = self.agents[sender_id]
        receiver = self.agents[receiver_id]
        
        # পরিচয় এবং পর্যাপ্ত বিশ্বাস যাচাই করুন
        if sender.trust_score > TRUST_THRESHOLD and receiver.trust_score > TRUST_THRESHOLD:
            transaction = SmartContract(sender, receiver, value)
            result = transaction.execute()
            
            # ফলাফলের ভিত্তিতে বিশ্বাস স্কোর আপডেট করুন
            sender.update_trust(result)
            receiver.update_trust(result)
            
            return result

4 পরীক্ষামূলক ফলাফল

এজেন্ট অর্থনীতির সিমুলেশন গবেষণা বেশ কয়েকটি মূল ফলাফল প্রদর্শন করে। ১০০টি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের একটি নেটওয়ার্কে ১০,০০০টি লেনদেন পরিচালনা করলে:

বিশ্বাস অভিসারী ডায়াগ্রামটি দেখায় যে কীভাবে এজেন্ট বিশ্বাস স্কোর সময়ের সাথে স্থিতিশীল হয়, সদাচরণকারী এজেন্টগুলি ৫০টি মিথস্ক্রিয়ার মধ্যে ০.৮-এর উপরে বিশ্বাস স্কোর অর্জন করে, যখন দুর্নীতিগ্রস্ত এজেন্টগুলি দ্রুত সনাক্ত এবং বিচ্ছিন্ন হয়ে যায় ০.২-এর নিচে স্কোর নেমে যায়।

5 বিশ্লেষণ এবং আলোচনা

এআই এজেন্ট অর্থনীতির উদ্ভব একটি প্যারাডাইম শিফট প্রতিনিধিত্ব করে যা ইন্টারনেটের মানব যোগাযোগ রূপান্তরের সাথে তুলনীয়। এজেন্টবাউন্ড টোকেনের জন্য এই গবেষণাপত্রের প্রস্তাবনা প্রতিষ্ঠিত ক্রিপ্টোগ্রাফিক নীতির উপর গড়ে উঠেছে যখন স্বায়ত্তশাসিত এআই সিস্টেমের অনন্য চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করে। যেমনটি সাইকেলজিএএন (ঝু এট আল., ২০১৭) অ্যাডভারসারিয়াল ট্রেনিংয়ের মাধ্যমে আনসুপারভাইজড ইমেজ-টু-ইমেজ ট্রান্সলেশন প্রদর্শন করেছিল, এবিটি-গুলি আনসুপারভাইজড এজেন্ট মিথস্ক্রিয়ায় বিশ্বাস প্রতিষ্ঠার জন্য ক্রিপ্টোগ্রাফিক অ্যাডভারসারিয়াল প্রক্রিয়া নিয়োগ করে।

অ্যালগরিদমিক বিশ্বাস প্রয়োগের ধারণাটি মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম গবেষণায় সুনাম সিস্টেমের সাথে মিল রয়েছে, কিন্তু ব্লকচেইন ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে এই ধারণাগুলিকে প্রসারিত করে। নাকামোটোর মূল বিটকয়ন গবেষণাপত্রে উল্লিখিত হিসাবে, বিকেন্দ্রীভূত সিস্টেমগুলির কেন্দ্রীয় কর্তৃপক্ষ ছাড়াই বিশ্বাস প্রতিষ্ঠার জন্য শক্তিশালী প্রক্রিয়ার প্রয়োজন। এবিটি-গুলি এআই-এজেন্ট মিথস্ক্রিয়ার জন্য এই নীতিগুলির একটি বিবর্তন প্রতিনিধিত্ব করে।

মানব তত্ত্বাবধান上 কেন্দ্রীভূত প্রচলিত এআই গভর্নেন্স পদ্ধতির তুলনায়, এবিটি কাঠামো এই বাস্তবতাকে স্বীকার করে যে মানব তত্ত্বাবধান বৃহৎ আকারে অবাস্তব হয়ে ওঠে। এটি স্ট্যানফোর্ড ইনস্টিটিউট ফর হিউম্যান-সেন্টার্ড এআই-এর ফলাফলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে এম্বেডেড গভর্নেন্স প্রক্রিয়ার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। বিশ্বাস গতিবিদ্যার গাণিতিক সূত্রায়ন রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং আপডেট নিয়মের সাথে মিল দেখায়, যা বিদ্যমান এআই প্রশিক্ষণ পদ্ধতির সাথে সম্ভাব্য একীকরণের পরামর্শ দেয়।

চিহ্নিত গভর্নেন্স চ্যালেঞ্জগুলি জটিল অভিযোজিত সিস্টেম তত্ত্বের মতো, যেখানে উদীয়মান আচরণ ডিজাইন প্যারামিটার অতিক্রম করতে পারে। ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রমাণকে অর্থনৈতিক প্রণোদনার সাথে মিলিত করে, এবিটি-গুলি স্কেলযোগ্য গভর্নেন্সের জন্য একটি ভিত্তি তৈরি করে যা সিস্টেম বিবর্তনের সাথে খাপ খায় যখন মানব-সারিবদ্ধ মানবাধিকার বজায় রাখে।

6 ভবিষ্যতের প্রয়োগ

এজেন্টবাউন্ড টোকেন কাঠামো ডোমেইন জুড়ে অসংখ্য ভবিষ্যতের প্রয়োগ সক্ষম করে:

• বিকেন্দ্রীভূত স্বায়ত্তশাসিত সংস্থা (ডিএও): যাচাইযোগ্য বিশ্বাস স্কোর সহ ভোটিং সদস্য হিসাবে এআই এজেন্ট
• বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি বাজার: এআই-উত্পাদিত বিষয়বস্তু এবং অ্যালগরিদমের স্বায়ত্তশাসিত ট্রেডিং
• সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট: জটিল সাপ্লাই চেইন লেনদেন আলোচনা এবং বাস্তবায়নকারী এআই এজেন্ট
• আর্থিক সেবা: এম্বেডেড কমপ্লায়েন্স প্রক্রিয়া সহ স্বায়ত্তশাসিত ট্রেডিং এজেন্ট
• গবেষণা সহযোগিতা: জটিল বৈজ্ঞানিক সমস্যা সমাধানে সহযোগিতামূলকভাবে এআই সিস্টেম

ভবিষ্যতের গবেষণা দিকগুলির মধ্যে রয়েছে ক্রস-চেইন এবিটি আন্তঃপরিচালনা, কোয়ান্টাম-প্রতিরোধী ক্রিপ্টোগ্রাফিক বাস্তবায়ন, এবং অডিটযোগ্যতার জন্য ব্যাখ্যাযোগ্য এআই কৌশলের সাথে একীকরণ। এজেন্ট-থেকে-এজেন্ট যোগাযোগ এবং মান বিনিময়ের জন্য মানক প্রোটোকলের বিকাশ ইকোসিস্টেম বৃদ্ধির জন্য গুরুত্বপূর্ণ হবে।

7 তথ্যসূত্র

1. নাকামোতো, এস. (২০০৮)। বিটকয়ন: একটি পিয়ার-টু-পিয়ার ইলেকট্রনিক ক্যাশ সিস্টেম
2. ঝু, জে.-ওয়াই., পার্ক, টি., আইসোলা, পি., এবং এফ্রোস, এ. এ. (২০১৭)। সাইকেল-কনসিসটেন্ট অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে আনপেয়ার্ড ইমেজ-টু-ইমেজ ট্রান্সলেশন। আইইইই ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন কম্পিউটার ভিশন (আইসিসিভি)
3. চাফার, টি. জে. (২০২৫)। আমরা কি এজেন্ট-থেকে-এজেন্ট অর্থনীতি পরিচালনা করতে পারি? arXiv:2501.16606v2
4. শ, এ. (২০২৫a)। এলিজাওএস: এআই এজেন্টগুলিকে বিকেন্দ্রীভূত ইকোসিস্টেমে একীভূত করা
5. শ, এ. (২০২৫b)। ট্রাস্টের মার্কেটপ্লেস: এআই-মধ্যস্থ ভবিষ্যদ্বাণী বাজার
6. মুট্টনি, এম., এবং ঝাও, কে. (২০২৫)। বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির জন্য এজেন্ট ট্রানজেকশন কন্ট্রোল প্রোটোকল
7. থান, টি. এইচ., এট আল. (২০২৪)। এআই অর্থনীতিতে স্মার্ট চুক্তি এবং স্বায়ত্তশাসিত পেমেন্ট
8. স্ট্যানফোর্ড ইনস্টিটিউট ফর হিউম্যান-সেন্টার্ড এআই (২০২৪)। স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের জন্য গভর্নেন্স কাঠামো